Еще пару лет назад разговоры об ИИ сводились к генерации текстов и красивых картинок. Сегодня всё изменилось. Для бизнеса искусственный интеллект стал инструментом автоматизации.
Мы внутри компании тоже перестали воспринимать ИИ как отдельный продукт. Сегодня мы говорим иначе.
Мы добавляем бизнесу новые навыки.
Каждый навык — это конкретная задача, которую раньше выполнял человек, а теперь выполняет система автоматически.
Например:
- навык распознавания документов;
- навык обработки резюме;
- навык анализа клиентов;
- навык поиска информации;
- навык подготовки ответов;
- навык обработки обращений;
- навык работы с CRM.
И каждый месяц таких навыков становится больше. Делимся с вами нашими самыми популярными решениями.
Навык №1. Автоматическая обработка документов
Самый очевидный пример — AI DocFlow.
Когда говорят «распознавание документов», большинство представляет обычный OCR. Но современный ИИ делает значительно больше.
- Он понимает структуру документа.
- Понимает, где находятся реквизиты.
- Находит контакты.
- Определяет опыт работы.
- Выделяет навыки кандидата.
- Понимает, какие данные необходимо передать в CRM.
Одним из последних экспериментов стала автоматическая обработка резюме кандидатов.
На вход система получает всё подряд:
- PDF;
- фотографии;
- JPG;
- сканы плохого качества;
- документы различных шаблонов.
На выходе — готовая карточка кандидата в CRM, автоматически поставленные задачи.
Результаты оказались весьма показательными:
- ускорение обработки документов в 5–7 раз;
- до 85% точности при извлечении структуры и контактных данных;
- снижение объема ручной работы примерно на 60%.
Особенно заметна разница во времени. Если раньше специалист тратил 3–5 минут на разбор одного сложного резюме, перенос контактов, опыта работы и навыков, то теперь система выполняет эту работу за считанные секунды. ИИ не устает, не отвлекается и одинаково внимательно обрабатывает как первое, так и тысячное резюме.
Конечно, бывают и сложные случаи — особенно если документ плохо отсканирован или имеет нестандартную структуру. Но именно такие эксперименты позволяют постоянно улучшать качество распознавания и добавлять новые возможности в AI DocFlow.
Навык №2. Подключать ИИ туда, где он действительно нужен
Второй продукт — AI-Коннект.
Его задача — дать любой корпоративной системе возможность использовать лучшие мировые языковые модели.
- CRM.
- ERP.
- Система документооборота.
- Чат поддержки.
- Внутренний портал.
Практически любая бизнес-система может получить новый ИИ-навык через единый интерфейс AI-Коннект.
Мы начали активно развивать это направление всего несколько месяцев назад. Но уже сейчас видим, что спрос растет гораздо быстрее наших ожиданий.
Если в январе направление только стартовало с 400 BYN, то уже в июне месячная выручка достигла 8 600 BYN — рост более чем в 21 раз. Это показатель того, что компании переходят от экспериментов с нейросетями к промышленному использованию.
И мы наблюдаем один и тот же сценарий.
Сначала клиент автоматизирует одну задачу.
Например:
- обработку документов;
- ответы службы поддержки;
- генерацию коммерческих предложений.
После получения первых результатов появляются новые идеи:
- Добавляется аналитика;
- Появляется автоматическая суммаризация встреч;
- Анализ звонков;
- Работа с CRM;
- Поиск знаний внутри компании.
Количество ИИ-навыков начинает расти с огромной скоростью.
Сейчас мы создаем новые навыки
Самое интересное — впереди. Практически каждую неделю мы тестируем новые сценарии автоматизации. Сейчас, например, работаем над навыком интеллектуального анализа клиентов хостинга. И это лишь один из множества экспериментов.
На очереди — новые инструменты анализа документов, классификации обращений, автоматической обработки информации и другие задачи, которые способны снять с сотрудников рутинную работу.
Все это к чему?
Если у вас есть задача, которую сотрудники ежедневно выполняют вручную, — скорее всего, ее уже можно превратить в новый ИИ-навык. И если такого навыка еще не существует, мы с интересом возьмемся за его создание.
Мы создаем ИИ-навыки, которые помогают компаниям работать быстрее, снижать объем ручной работы и автоматизировать процессы без сложных внедрений.
