В нашем кейсе разработки OCR-решения для сверки взаиморасчетов мы использовали разные технологии, в том числе Cloud Document AI. В этой статье мы подробнее остановимся на этой модели, расскажем, как и где ее можно использовать. И, конечно, вы можете обращаться к нам за улучшением, оптимизацией ваших процессов работы с документами.
О решении “Система для сверки взаиморасчетов”
OCR-решение для банков, логистики, госструктур и бизнеса любого масштаба. Быстрое распознавание актов сверки, которое позволяет значительно сэкономить время бухгалтера. Интеграция с 1C и CRM.
1 Загрузка документов. Добавляете документ контрагента в систему
2 Автоматическая сверка. Система анализирует документы и выявляет расхождения в показателях
3 Результат. Совпадающие документы — в архив автоматически. Расхождения — на проверку бухгалтеру
Что такое Cloud Document AI?
Это платформа на базе Google Cloud (на уровне Vertex AI), предназначенная для автоматического извлечения структурированных данных из неструктурированных или полуструктурированных документов (сканы, PDF, формы и т.д.)
Основные возможности:
- OCR и анализ макета: извлечение текста, расположения, качество изображений, автоматическое выпрямление.
- Извлечение ключ‑значение (KVP) и табличных данных: например, поля формы или счёта.
- Классификация и разделение документов по типу и структуре для обработки сложных наборов страниц.
- Создание кастомных процессоров и «даотрейнинг» (up‑training) на собственных данных.
- Интеграции с Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI Search и другими сервисами Google Cloud
Когда выбирать Document AI?
- Понятная, повторяющаяся структура документов: формы, инвойсы, табличные отчёты.
- Вам нужно высокая точность и структурированный JSON-интерфейс.
- Готовы инвестировать в кастомные модели, если предобученные парсеры не срабатывают.
- Нужен масштабируемый облачный сервис с интеграцией в другие GCP продукты.
Бизнес-процессы и сценарии документооборота, которые можно автоматизировать с помощью Cloud Document AI:
1. Обработка входящих счетов (Invoice Processing)
Тип бизнеса: бухгалтерия, финансы, закупки
Документы: PDF, сканы инвойсов/счетов от поставщиков
Пример: Входящий счет на оплату обрабатывается, распознаются и извлекаются все ключевые поля (номер счета, дата, сумма, валюта, НДС, контрагент, товары, услуги и прочее), срабатывает триггер на согласование или оплату. Все это с интеграцией в CRM.
2. Входящая корреспонденция (Email + Документы)
Тип бизнеса: административные отделы, секретариаты, клиенты юрлиц
Документы: письма, заявления, входящие запросы (PDF, DOCX, сканы)
Пример: Распределение входящих писем по нужным отделам (ответственным), где AI классифицирует тип документа (заявление, жалоба, акт, договор), извлекает ключевые поля (ФИО, дата, номер заявки), отправляет в нужный отдел, в CRM и прочее.
3. Проверка договоров и автоматическое заполнение карточек
Тип бизнеса: юридические отделы, договорной отдел
Документы: договоры поставки, аренды, услуги (PDF, Word)
Пример: Менеджер загружает скан/копию договора, AI извлекает стороны, ИНН, даты, срок действия, предмет договора. Информация переносится в «карточку договора» в системе (например, СЭД, CRM, 1С). Автоматически создаются задачи по согласованию.
4. Обработка анкет и заявлений (банки, страхование)
Тип бизнеса: банки, МФО, страховые компании
Документы: анкеты, заявления на кредит, страхование
Пример: Клиент загружает заполненную форму (фото или PDF). AI распознаёт макет формы, извлекает все введённые пользователем данные: ФИО, паспорт, сумма, адрес. Интеграция с системой выдачи кредитов/страхования.
5. Медицинская документация
Тип бизнеса: клиники, страховые, телемедицина
Документы: медицинские заключения, направления, рецепты
Процесс: Пациент или врач загружает скан документа. AI извлекает ФИО, диагноз, назначения, дата, номер полиса. Интеграция с медсистемой (EHR), автоматическое формирование записи.
6. Архивный документооборот — цифровизация бумажного архива
Тип бизнеса: любые (особенно госструктуры, юрлица с большим архивом)
Документы: архивные дела, ведомости, акты, справки
Процесс: Архив сканируется. AI распознаёт структуру, номера, типы документов, разбивает на документы, извлекает ключевые данные для каталогизации. Создаются поисковые карточки, метки и структура папок.
Заключение: когда Document AI особенно полезен?
- Много входящих документов, особенно PDF/сканы.
- Есть повторяющаяся структура (формы, шаблоны).
- Ручной ввод данных из документов в CRM/ERP/СЭД.
- Требуется быстрое масштабирование или автоматическая сортировка.
Поможем автоматизировать документооборот в вашей компании
с применением самых современных решений!
Остались вопросы?
Свяжитесь с нами, мы с удовольствием Вас проконсультируем:
info@support.by
Понравилась статья? Хочешь получать еще больше полезного контента? Подписывайся на наш блог, будь в курсе последних новостей и интересных материалов из области хостинга и не только!
