Инструкция по настройке ИИ-ассистента. Часть 2. Настройка баз знаний.

Вы сейчас просматриваете Инструкция по настройке ИИ-ассистента. Часть 2. Настройка баз знаний.
Artificial Intelligence

Если у вас еще не активирован сервис ИИ-ассистент, вы можете сделать это по акции за 1 BYN! Спешите попробовать бета-версию, пока предложение еще доступно практически бесплатно!


Базовые настройки ИИ-ассистента доступны в первой части инструкции, ознакомьтесь с ними, пожалуйста, в первую очередь.

Чтобы ваш бот работал давал правильные ответы, выполнял поставленные ему задачи корректно и обрабатывал запросы точно и нативно, важно правильно его обучить.

При самостоятельной настройке также важно добавить информацию для ИИ-ассистента и ее источники через вкладку «Базы знаний».

Вкладка «Базы знаний»


Здесь вы можете добавить информацию и источники информации, которыми бот будет пользоваться при коммуникации. Есть несколько вариантов:

  1. Вопрос — ответ. Добавьте типичные вопросы и ответы. Бот будет использовать их, чтобы автоматически отвечать на похожие запросы пользователей.
  2. Документы. Вы можете подключить дополнительные источники знаний: Google Документы, Таблицы или загрузить файл. Бот будет использовать содержимое этих источников для поиска и генерации ответов пользователям.
  3. Библиотека знаний. Загруженные файлы автоматически обрабатываются и сохраняются в векторной базе данных — специальном хранилище, где каждый файл представлен в виде числового вектора. Эта база используется при каждом запросе для поиска наиболее релевантной информации на основе ваших данных.
  4. Подключенные сайты. Добавьте ссылку на сайт — ИИ выполнит глубокий анализ содержимого и сформирует ответы на основе вашего контента.

Баз знаний может быть одновременно несколько. Не нужные / не активные вы можете отключать, чтобы бот не использовал информацию из них.

ОТВЕТЫ НА ПОПУЛЯРНЫЕ ВОПРОСЫ

Вопрос: Чем отличается формат «Документы» от «Библиотека знаний»?

Ответ:
📄 Документы — это «вложение в память». ИИ просто «читает» эти файлы целиком, когда вы задаёте вопрос. Он прогоняет текст по частям, проверяя: «есть ли тут что-то похожее на запрос пользователя?»

В чем особенности:
— Хорошо работает при небольшом объёме данных (1–2 документа)
— Меньше контроля над тем, откуда именно ИИ берёт информацию
— Если файл большой — ИИ может не заметить нужный кусок, если он в другой части
— Ответ может быть «размыт», особенно при сложных вопросах

Векторная база (библиотека знаний) — это «мгновенный поиск по смыслу». Перед началом работы файлы разбиваются на смысловые фрагменты и кодируются в векторы. Когда пользователь задаёт вопрос — ИИ ищет наиболее похожие фрагменты по смыслу, даже если не совпадают слова.

Преимущества:
— Высокая точность и релевантность ответов, особенно при «иначе сформулированных» вопросах
— Работает хорошо при многих документах и больших массивах данных
— Быстрее находит нужный контекст, даже в десятках файлов
— Позволяет строить динамическую и масштабируемую память агента

Подводя итог:
Если у вас простой бот с 1–2 файлами → документы подойдут.
Если ты строишь полноценного ИИ-ассистента с памятью, точностью, масштабом — векторная база даст гораздо более стабильные и управляемые ответы.


ВАЖНО: Помните, что насколько полно, понятно и корректно вы наполните ваши базы знаний, будет зависеть работа вашего AI-ассистента. Поэтому к этому процессу нужно подходить очень внимательно и кропотливо. Или обращайтесь за помощью к нам.


Остались вопросы?

Свяжитесь с нами, мы с удовольствием Вас проконсультируем:

info@support.by

Понравилась статья? Хочешь получать еще больше полезного контента? Подписывайся на наш блог, будь в курсе последних новостей и интересных материалов из области хостинга и не только!